De la Indexación a la Inclusión de IA – Guía Completa
¿Por qué deberías leer esta guía?
Si todavía mides el éxito de tu estrategia de posicionamiento solo con clics y posiciones en Google, es muy probable que estés perdiendo la mayor parte del tráfico que la IA está generando hoy.
En 2024, casi el 60 % de las búsquedas terminó sin que el usuario tuviera que abrir una página: los resultados de “cero‑click” y los resúmenes generados por IA (Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Claude, etc.) están cambiando la ecuación.
En este artículo descubrirás:
- Qué es el nuevo embudo SEO (The New SEO Funnel, From Indexing to AI Inclusion) y cómo se diferencia del embudo tradicional.
- Qué señales y KPI debes monitorizar en cada fase del funnel basado en IA.
- Estrategias y tácticas prácticas para aparecer en los resúmenes de IA, ganar menciones de marca y convertir de forma indirecta.
- Herramientas gratuitas y de pago que facilitan la implementación.
¡Prepárate para transformar tu estrategia y volver a ser visible en la era de la búsqueda inteligente!
1. El embudo SEO tradicional vs. El nuevo embudo impulsado por IA
1.1. ¿Cómo funcionaba el embudo SEO clásico?
| Etapa | Objetivo | Tipo de contenido típico | Métricas clave |
|---|---|---|---|
| TOFU (Top of the Funnel) | Generar reconocimiento | Blogs informativos, guías “cómo…”, listas | Impresiones, CTR, sesiones |
| MOFU (Middle of the Funnel) | Nutrir el interés | Estudios de caso, comparativas, webinars | Tiempo en página, conversiones parciales |
| BOFU (Bottom of the Funnel) | Convertir | Landing pages, demos, formularios de contacto | Leads, ventas, CPA |
En este modelo, la visibilidad dependía de estar en los primeros tres resultados orgánicos. Si aparecías, recibías clics y, potencialmente, conversiones.
1.2. Por qué el modelo clásico ya no basta
- Zero‑click search: 60 % de búsquedas no generan clics.
- Resumen de IA: La página de resultados muestra un bloque de respuesta que satisface la intención sin necesidad de abrir el sitio.
- Nuevas plataformas: Herramientas como ChatGPT o Perplexity actúan como buscadores autónomos, evaluando la autoridad de fuentes antes de responder.
1.3. El The New SEO Funnel, From Indexing to AI Inclusion
En lugar de medir solo “clics”, el nuevo funnel se centra en ser incluido y ser recomendado por los LLM (Large Language Models).
| Etapa | Qué sucede en la IA | Contenido recomendado | Señales de progreso |
|---|---|---|---|
| TOFU IA | Apareces en AI Overviews y respuestas de cero‑click. | Contenido ultra‑útil, FAQ estructuradas, snippets destacados. | Menciones de marca, aparición en Overviews, impresiones de IA. |
| MOFU IA | Los LLM comienzan a recomendar tu marca en respuestas más específicas. | Estudios de caso con datos verificables, reseñas estructuradas, comparativas. | Volumen de búsquedas de marca, aparición en entidades (Wikipedia, Wikidata). |
| BOFU IA | El usuario decide visitar tu sitio después de ver tu nombre en la IA o hace clic en CTA embebido en la respuesta. | Landing pages con schema de producto/servicio, formularios con markup de “ContactPoint”. | Leads atribuidos a IA, conversiones de zero‑click, tasa de contenido‑a‑conversión. |
Tip rápido: Mientras el embudo clásico depende de rankings; el nuevo funnel depende de relevancia semántica y autoridad de entidad.
2. Desglose de cada fase del The New SEO Funnel
2.1. TOFU IA – Aparecer en los resúmenes de IA
2.1.1. Qué busca Google (y otros LLM) en esta fase
- Respuesta directa a la intención del usuario.
- Fuentes confiables y actualizadas.
- Datos estructurados (Schema.org) que faciliten la extracción de información.
2.1.2. Acciones imprescindibles
- Optimiza tus FAQ con preguntas reales que los usuarios hacen (usa herramientas como AnswerThePublic o Ahrefs “People also ask”).
- Implementa schema de “FAQ” y “HowTo” para que Google pueda extraer respuestas.
- Crea contenido “pilar” que cubra un tema de forma exhaustiva, con encabezados H2‑H4 claros y listas numeradas.
- Publica datos en formatos estructurados (JSON‑LD) – precios, horarios, ubicaciones.
2.1.3. Checklist de TOFU IA
- [ ] Preguntas frecuentes con schema FAQ.
- [ ] Artículos de formato “lista” (
<ul>o<ol>) que respondan a queries tipo “top 10”. - [ ] Uso de etiquetas de encabezado coherentes y palabras clave semánticas.
- [ ] Imágenes con texto alternativo descriptivo y Open Graph para compartir.
2.1.4. Ejemplo real (Caso Samsung)
Samsung logró que 28 % de su tráfico de marca proviniera de zero‑click al optimizar sus fichas de producto con schema de “Product” y publicar guías de uso que aparecían en los AI Overviews de Google.
2.2. MOFU IA – Convencer al algoritmo y al usuario
2.2.1. ¿Por qué el medio del funnel es crítico?
En esta etapa el algoritmo comienza a asociar tu marca con autoridad y los usuarios empiezan a buscarte explícitamente.
2.2.2. Señales de autoridad que los LLM consideran
| Señal | Por qué importa | Cómo potenciarla |
|---|---|---|
| Reseñas estructuradas (schema Review) | Las IA usan rating y número de reseñas para validar calidad. | Añade Review schema a testimonios y a reseñas de terceros (Yelp, Trustpilot). |
| Menciones en medios (Digital PR) | Refuerzan la credibilidad y la relevancia de la entidad. | Genera notas de prensa y consigue backlinks de dominios con DA > 60. |
| Enlaces internos semánticos | Facilitan el rastreo de la jerarquía temática. | Usa “cluster” temático con enlaces contextualizados. |
| Presencia en repositorios (GitHub, npm) | Refuerza la autoridad técnica para marcas SaaS. | Publica módulos open‑source y enlaza desde tu sitio. |
2.2.3. Tácticas específicas
- Schema “Article” + “Author” con biografía completa: los LLM distinguen contenido escrito por expertos.
- Crear “Round‑up” de expertos: artículos que citan a autoridades del sector; Google los utiliza como fuentes fiables.
- Rich snippets de comparativas: usa
ProductyAggregateRatingpara comparar precios y valoraciones. - Gestiona la reputación: solicita reseñas en Google Business, Yelp, TripAdvisor y marca con
Reviewschema.
2.2.4. Métricas MOFU IA
- Volumen de búsquedas de marca (Google Search Console + Brand24).
- Entidades reconocidas (número de entradas en Wikipedia, Wikidata, GitHub).
- Tiempo medio en página de visitas provenientes de IA (GA4 > 2 min).
2.3. BOFU IA – Convertir después de la exposición en IA
2.3.1. El nuevo punto de conversión
A diferencia del funnel tradicional, la conversión directa puede suceder cuando el usuario hace clic en un CTA embebido dentro de una respuesta de IA o visita tu sitio tras ver tu nombre en el Overview.
2.3.2. Cómo diseñar CTA visibles para la IA
| Tipo de CTA | Cómo implementarlo en markup | Ejemplo de código |
|---|---|---|
| Botón de “Solicitar demo” | Usa schema “Action” dentro de un bloque de FAQ o HowTo. | <script type="application/ld+json">{"@type":"Action","name":"Solicitar demo","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https://tusitio.com/demo"}} </script> |
| Enlace a formulario | Marca con ContactPoint y url. | <script type="application/ld+json">{"@type":"ContactPoint","contactType":"customer service","url":"https://tusitio.com/contacto"}</script> |
| Oferta limitada | Añade priceSpecification con priceCurrency, price y validFrom. | <script type="application/ld+json">{"@type":"Offer","price":"49.99","priceCurrency":"EUR","url":"https://tusitio.com/oferta"} </script> |
2.3.3. Buenas prácticas
- Mantén la semántica: los LLM interpretan los tipos de schema y pueden presentar directamente el CTA en la vista de IA.
- Optimiza la velocidad: carga completa en < 2 s, de lo contrario la IA puede descartar la página.
- Prueba A/B con variaciones de texto de CTA para medir la tasa de conversión desde “cero‑click”.
2.3.4. KPI BOFU IA
- Leads atribuidos a AI (GA4 + CRM con UTM
source=ai). - Tasa de contenido‑a‑conversión (número de conversiones / número de impresiones de AI Overviews).
- Valor medio de pedido (AOV) de usuarios procedentes de IA vs. tráfico tradicional.
3. Señales y KPI del The New SEO Funnel
A continuación se presenta una tabla de referencia rápida para que puedas crear tu dashboard de SEO IA.
| Funnel | Señales / Herramientas | KPI recomendados | Frecuencia de revisión |
|---|---|---|---|
| TOFU IA | Apariciones en AI Overviews (Ahrefs, Semrush), menciones de marca (Brand24), impresiones en GSC. | % de impresiones en Overviews, número de menciones, posición promedio en AI Overviews. | Semanal |
| MOFU IA | Búsquedas de marca, entidades en KB (Wikidata), tiempo en sitio de tráfico IA, reseñas estructuradas. | Volumen de búsquedas de marca, número de entidades reconocidas, avg. engagement time (GA4). | Quincenal |
| BOFU IA | Leads/ventas atribuidos a AI (CRM + GA4), conversiones de contenido, CTR de CTA en snippets. | Leads IA, tasa de conversión IA, revenue IA. | Mensual |
| General | Salud del sitio (Core Web Vitals), indexación (Google Search Console), cobertura de schema. | Core Web Vitals > 0.9, % de páginas indexadas, errores de schema. | Continuo |
Tip de experto: Usa Google Data Studio para conectar Ahrefs, GSC y tu CRM; crea un informe con una sola página que muestre estas métricas en tiempo real.
4. Estrategias y tácticas paso a paso
4.1. Auditoría de contenido para IA
- Inventario de páginas: exporta todas las URLs desde Screaming Frog.
- Clasifica por intención (informativa, transaccional, comparativa).
- Identifica oportunidades de schema: marca cada URL que pueda beneficiarse de FAQ, HowTo, Product, Review, etc.
- Evalúa la calidad de E‑E‑A‑T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).
4.2. Creación de contenido “AI‑first”
| Tipo de contenido | Formato | Schema recomendado | Duración de creación |
|---|---|---|---|
| Guía definitiva | Artículo de 2 000 + palabras con sección de preguntas | Article, FAQ, HowTo | 1‑2 semanas |
| Comparativa de productos | Tabla interactiva | Product, AggregateRating | 3‑5 días |
| Caso de estudio con datos | PDF + página HTML | Article, Dataset | 1‑2 semanas |
| FAQ inteligente | Lista de 10‑15 preguntas | FAQ | 1 día |
Tips rápidos:
- Incluye datos estructurados en la primera mitad del HTML.
- Añade ejemplos concretos y datos numéricos (las IA valoran la factualidad).
- Utiliza sinónimos y variaciones semánticas para cubrir más “user intent”.
4.3. Estrategia de Digital PR para IA
- Identifica medios de autoridad en tu nicho (Domain Authority > 50).
- Propón artículos tipo “Expert roundup” donde tu marca sea citada.
- Incluye siempre enlaces a tu página con schema de “Author”.
- Mide la influencia con herramientas como Mention o BuzzSumo para captar el número de menciones y su autoría.
Caso práctico: Una clínica dental de Valencia logró aparecer en 7 artículos de revistas médicas al ofrecer datos de un estudio propio. Tras la campaña, su aparición en AI Overviews de consultas sobre “tratamiento de encías” creció un 45 % en 3 meses.
4.4. Gestión de reputación y reseñas
- Solicita reseñas a clientes tras cada compra mediante email automatizado.
- Responde a todas las reseñas, tanto positivas como negativas.
- Integra
Reviewschema en la página de testimonios y en cada página de producto/servicio. - Monitorea menciones en redes con Brand24 o Talkwalker; responde rápidamente a críticas negativas.
4.5. Optimización técnica para “crawlability” de LLM
| Acción | Descripción | Herramienta |
|---|---|---|
| Robots.txt avanzado | Permite el rastreo de secciones cruciales, bloquea contenido generado por usuarios que pueda crear “spam”. | Screaming Frog, Google Search Console |
| Sitemaps XML con prioridad | Asigna mayor prioridad a páginas con schema AI‑ready. | Yoast SEO, Rank Math |
| Core Web Vitals | LCP < 2.5s, FID < 100 ms; los LLM favorecen sitios rápidos. | PageSpeed Insights, Lighthouse |
| Uso de HTTP/2 | Mejora la velocidad de carga de recursos múltiples. | Test de GTmetrix |
| Control de canonical | Evita contenido duplicado que confunda a los LLM. | Ahrefs Site Audit |
5. Herramientas recomendadas (gratuitas y de pago)
| Necesidad | Herramienta gratuita | Herramienta de pago | Comentario |
|---|---|---|---|
| Análisis de AI Overviews | SERP API (plan gratuito limitado) | Ahrefs / Semrush | Ambas ofrecen datos de “Featured Snippets” y “People also ask”. |
| Control de schema | Google Structured Data Testing Tool | Schema Pro (plugin) | Schema Pro permite generar markup sin programar. |
| Monitoreo de menciones | Google Alerts | Brand24, Mention | Brand24 muestra métricas de autoridad y sentimiento. |
| Auditoría de Core Web Vitals | PageSpeed Insights | DeepCrawl | DeepCrawl detecta problemas de rastreo a nivel de LLM. |
| Dashboard centralizado | Google Data Studio | Klipfolio | Conecta APIs de Ahrefs, GSC y tu CRM. |
6. Casos de éxito reales (ejemplos locales)
| Empresa | Industria | Estrategia IA aplicada | Resultado |
|---|---|---|---|
| EcoTech Solutions (Madrid) | Software SaaS | schema “SoftwareApplication”, publicaciones en GitHub, FAQ optimizado. | + 38 % de tráfico de IA en 4 meses; 12 leads/mes provenientes de ChatGPT. |
| La Bodega de Ana (Sevilla) | Enología | reseñas estructuradas, round‑up de enólogos, notas de prensa locales. | 27 % de menciones en AI Overviews sobre “vino tinto español”. |
| FitZone Gym (Barcelona) | Fitness | videos “How‑to” con schema “VideoObject”, FAQ sobre planes, gestión de reseñas. | Reducción del CAC en 22 % al captar usuarios vía AI Overviews de “mejores gimnasios Barcelona”. |
| Turismo Verde (Gran Canaria) | Agencia de viajes | contenido “Guía de rutas” con schema “TouristAttraction”, presencia en Wikidata. | Crecimiento del 45 % en búsquedas de marca tras aparición en AI Overviews de “excursiones en Canarias”. |
7. Cómo construir tu propio roadmap de SEO IA en 30 días
| Día | Acción | Resultado esperado |
|---|---|---|
| 1‑3 | Auditoría de indexación y errores de schema (Screaming Frog). | Lista de páginas a corregir. |
| 4‑7 | Implementar schema FAQ/HowTo en 10 páginas clave. | Aumento de impresiones en AI Overviews (+ 5 %). |
| 8‑12 | Crear 2 “Guías definitivas” con datos estructurados. | Rankings en featured snippets. |
| 13‑15 | Lanzar campaña de Digital PR (pitch a 5 medios). | Primeras menciones de marca. |
| 16‑20 | Solicitar reseñas a clientes + implementar Review schema. | Mejora de rating visible en AI. |
| 21‑25 | Configurar dashboard en Data Studio (Ahrefs + GSC + CRM). | Visibilidad de KPI en tiempo real. |
| 26‑30 | Optimizar velocidad (Core Web Vitals) y revisar Core Web Vitals. | LCP < 2.5 s y FID < 100 ms. |
8. Preguntas frecuentes sobre el The New SEO Funnel
8.1. ¿Necesito un presupuesto enorme para entrar en el nuevo funnel?
No. Mucho del trabajo se basa en optimización técnica y estructural que puedes hacer internamente. Las inversiones mayores vienen cuando buscas Digital PR o herramientas premium para escalar.
8.2. ¿Cuánto tiempo se tarda en ver resultados?
Depende del nicho, pero las mejoras de impresiones en AI Overviews suelen aparecer en 3‑6 semanas después de aplicar schema y publicar contenido “AI‑first”.
8.3. ¿Mi sitio puede quedar “penalizado” por buscar aparecer en AI Overviews?
No. Google penaliza contenido de baja calidad o manipulación de datos estructurados. Mantén la veracidad y la relevancia.
8.4. ¿Qué pasa con los dispositivos móviles?
Los LLM procesan tanto versiones desktop como mobile; sin embargo, Google Prioriza la versión mobile‑first. Asegúrate de que tu schema esté presente también en la versión móvil.
8.5. ¿Puedo seguir usando palabras clave tradicionales?
Sí, pero complementa con entidades semánticas, sinónimos y preguntas de usuarios para cubrir todo el espectro de intención.
9. Próximos pasos
- Realiza una auditoría rápida con Screaming Frog y verifica tu cobertura de schema.
- Escoge una pieza de contenido (una guía larga o un FAQ) y transforma su markup a JSON‑LD.
- Apunta a una mención de prensa o un artículo de “expert roundup” en tu sector.
- Mide y ajusta: crea un informe mensual con los KPI del The New SEO Funnel y repite el proceso.
Con estos pasos, tu sitio dejará de depender exclusivamente del “click” y empezará a ser la fuente que los LLM quieren citar.
